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“金融+AI”发展现状及待破之局

2018-7-18 08:57 77 0
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AI企业在大张旗鼓进军时各产业时,曾说道:金融是人工智能应用落地最快的领域。而在实际落地过程中,我们不难看到,AI企业除了走安防企业的老路外,就是对一些简单、重复性的工作进行渗透,并没有像安防行业一样全面发展。

重复的道路:切入安防

在数年前,金融安防通常被称为安防中的VIP。中国人民银行的史奇中高工曾开玩笑说,以前走到杭州,安防企业总经理一定会亲自跑来迎接。对于安防人来说,金融安防就是一个香饽饽,在安防产业中,金融安防就是“财大气粗、安防中的金钻VIP、土豪”的代名词。而如今,金融安防早已失去往日的光辉,传统安防企业早已不待见金融安防。

对于金融用户来说,传统安防企业所提供的解决方案已经不能满足他们日益增长的需求,在与史奇中沟通的过程中,他提到某项安防工程,合同要求一年完成,但前前后后持续三年,银行方面并没有对该项目提出任何意见,只希望该项目最终能吻合银行的需求。

传统安防企业无法完成,AI企业是否可以弥补?据某银行一线员工说到:“如果说目前的AI应用,可能只是安全性增加了,目前银行增加了大量的人脸识别、指纹识别,甚至部分地方使用了虹膜识别,除此之外,并没有太多的改动。”

AI机器人:辅助为主

AI机器人进入银行曾引起较大的轰动,甚至有媒体称该机器人的应用将让柜台人员失业。然而,AI机器人的应用逐渐走向一个略为尴尬的地步——不能代替大堂客服,也不能为用户办理业务。

据某银行一线工作人员称,目前银行客户除了企业财务外,就是老龄人。而在银行业务端,除了办理存取款外,理财产品成为核心业务之一。而随着自动化设备的大规模使用,柜台人员的作用和数量逐渐在改变,主要体现在以下几点:

1、数量:通常一个网点需要3-4个柜台人员,现如今,柜台人员只需一个即可,其他人的业务重心放在推销理财产品;

2、心态:对于客户来说,部分金钱交易业务并不希望由机器代替,特别是在理财产品销售端,用户更希望的是与人面对面的交谈,而不是面对冷冰冰的机器;

3、认知:从年龄层来看,老人家对现有科技保持一定的心理抵抗,希望自己能面对活生生的人,而不是机器。年轻人对现有科技保持着信任的态度,只讲究便捷办理业务,哪怕是面对着机器,但大部分年轻人并不喜欢去银行——手机银行APP已经满足他们的日常转账、消费需求等需求,并不需要银行过多的介入。

其次,在金融审核领域,并不是简单的1+1=2的问题,对于审计人员来说,AI 可以以近乎无误地审核和通过数据,可是很多具体情况分析的案例,需要人为判断后才能输出。

深入产业,了解产业

作为技术型企业来说,有一个较为致命的“弱点”:从自己的角度出发,研发出符合自己想法的产品。大部分企业在做研发的时候,并没有从用户的角度出发,用产业内的话来说,就是对产业的不了解,无法触及用户的疼点问题,由此引发的问题时有发生。而唯一的解决方案则是需要AI企业在研发的过程中,及时了解用户的痛点和产业的发展趋势,最终让技术满足用户的需求!

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